新闻中心
NEW CENTER
|
云大数据一句话概括的话，大数据是原料，云计算是容器，商业智能是工具。要详细剖析的话，我们可以将这三个概念两两组合起来看它们之间的关系。大数据 和 云计算云计算的进步，是大数据产业扩张的一个重要基础。我们都知道，有一个概念叫“数据重力”，大致是说，所有待分析的数据都要集中到一个地方，然后才能进行分析。但是，传统的本地数据中心能容纳的数据量始终有限。云计算的出现打破了这重局限性。云可以把众多数据聚集起来。这样一来，云上的数据集就是最大的，那么当然，云端就成了数据分析最理想的地点。换句话说，要充分利用大数据的「大」，就要靠云技术来实现。大数据和云计算的发展前景，其实已经很明确了——大数据会往云端迁徙。这是因为，在“云”上产生的数据越来越多地超过了在本地产生的数据。由“数据重力”的概念可知，数据的重心在云端，所以数据整体都会往云端移动。根据商业智能公司 AtScale 的一项调查，72%的人计划在云端进行大数据工作。这个数字势必越来越大。举例来说，亚马逊 AWS 云服务就支持了很多公司的云端项目，包括飞利浦的医疗保健部门的云端数码平台（Philips HealthSuite Digital Platform ）。这个平台能分析和存储 15PB 的患者数据，拓展性、表现力和可靠性都很高。所以“云”作为一个海纳百川的数据中心，能激发大数据的真正潜力——提高效率，降低成本，拓展格局。大数据 和 商业智能这两者之间的关系就更好解释了。正如之前说的，大数据是原材料，商业智能是工具。实际上，商业智能就是实现大数据价值的一个重要通道。大数据应用的难点在于量大且复杂，而且非结构性数据占了其中的绝大多数。在数据这行干的人都知道，搞定非结构性数据、清洗数据等等这些工作，都是非常消耗人力物力资源的。商业智能的主要工作就是帮你搞定数据——快速、及时和有效地清洗、整合、分析以及可视化数据，迅速地将数据转换成图表信息。这样一来，决策人能够很快了解信息作出决策，采取行动，及其高效地实现商业价值。大数据发展势头越来越猛，所有人都在想办法利用它的价值，而商业智能就是最受欢迎的方式。祭出一张用过数次的图： |
